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人工智能+ 金融添双翼

文章来源:人民日报 作者:【未知】 点击:次 时间:2018/2/5 9:43:55
越来越“听话”的智能客服,比你更懂你的智能投顾 刘罡在深圳一家互联网公司工作,最近他在手机上办理了微众银行开户,体验全然一新。 刘罡先通过手机上的微众银行APP扫描了身份证,之后屏幕上显示出一段阿拉伯数字,需要他跟读。在读数的时候,系统开始识别人像是否和身份证上的是同一个人,确认表情是否自然。如果系统自动识别出来没有问题,刘罡很快就能通过开户审核,办理这家银行新的账户,整个过程不超过3分钟。 “人脸识别就和去柜台办业务时核对身份一样。只不过在柜台办理时,是银行工作人员来核实,现在机器就能远程核实,方便快捷。”刘罡说。 人脸识别技术,是人工智能在金融领域的一种运用。“在远程客户认证方面,我们基于公安部公民身份信息库和身份联网核查系统,结合腾讯优图的人脸识别及活体检测技术,建成了一套准确度较高的远程身份识别系统。系统可自动识别并采取多因子核身手段,保障用户资金安全,整体差错率被控制在接近百万分之一。”微众银行行长李南青说。 机器不仅能识人,也能待客、答疑。用支付宝、逛京东,人们发现越来越多的平台开始用机器人代替人工客服,回答客户提问,或是接收语音指令。测试数据显示,支付宝客服平台小蚂答完成5轮问答所需时间大概为1秒钟,比人工客服的效率高30至60倍,每天可以处理200万—300万的用户咨询。2017年,小蚂答客户满意率比人工客服还高出了3个百分点。 人工智能技术还让信贷过程变得越来越“聪明”。几年前,马金瑜回青海创业,经营高原蜂蜜和藏族手工艺品等特产,还在网上开了一家微店。开店之初,她与当地牧民做生意都是现金结账,每次进货基本上都把所有的现金“抽干”。小生意艰难维持的时候,微店支付业务的工作人员告诉她,可以直接在微店APP申请小微贷款。 “人工智能在信贷中的应用核心是机器学习模型,这贯穿于信贷全程。贷款前,智能信贷不需要繁琐的触客、初审和录入,贷款人只要简单填写十几个信息,系统就能在线迅速搜集、加工、分析数据,发放贷款前后只要15分钟。授信后,智能信贷流程并未结束,会时刻监测微店业务数据,跟踪学习用户和企业行为模式变化,预测客户贷中风险,据此调整客户授信额度。比如,店里销售商品种类突然变了,机器学习模型能捕捉到这一信息,调整客户的动态风险。”为微店小贷业务提供技术支持的品钛读秒科学决策副总裁任然说。 金融正变得更场景化、高频化和个性化 易观咨询此前发布的《人工智能理财市场专题分析》报告预测,到2020年,中国人工智能理财规模将达到5.22万亿元。 而在我国,人工智能技术已经初步渗入到金融科技的各个领域,从智能客服到反欺诈,从商家营销到贷款模型,从财经资讯推送到智能投顾,从车险图像定损到保险对话机器人等。不但互联网公司发力人工智能,银行业也利用人工智能改造传统的信贷流程和理财模式。 家家人工智能的时代,什么样的技术运用才算得上是真正的“智能”?业内普遍认为,一般的系统只能根据设计者确定好的程序去运转,是一个相对静态的模型。而人工智能是一类像人类一样思考、学习和决策的系统。利用基于大数据的深入学习,机器能合理感知、规划、推理和自我优化,进行理性决策。 以智能客服为例,用户的不断使用、机器的自我学习,让客服变得越来越“聪明”。据蚂蚁金服相关负责人介绍,智能客服眼下已是各大服务平台的标配,没有引入人工智能技术的客服更接近于一个搜索引擎,将用户输入的关键词与数据库的相关答案匹配。对于口语化的提问,这样的智能客服往往很难给出“聪明”的回答。真正的人工智能客服能自我学习,在不同的语境中学习调整提升,问题回答得越多,越精准,尤其对于口语化、表述不够完整的提问,能够主动理解。
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