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人工智能难道已度过繁华期要成泡沫?

文章来源:人民日报 作者:【未知】 点击:次 时间:2018/1/5 10:32:45
人工智能领域的许多从业者或许还记得16年前斯皮尔伯格导演的电影《人工智能》。在这部经典之作中,无比渴望人类妈妈母爱的机器人小男孩大卫最终跳海自杀,“尸体”在被海水淹没的游乐园里静静坐了两千年。电影中的大海可以长久平静,现实中资本的海洋却在时刻变迁。资本只追逐回报,哪里有广阔的价值洼地,它就在哪里汇聚成海。如今在人工智能领域,海量资本已经汇聚了很久,洋面越来越高。许多人相信,人工智能领域泡沫即将破裂,退潮可能就在眼前,市场将会告诉人们到底哪些人在裸泳。 发展浪潮 1956年8月,约翰·麦卡锡召集世界知名的人工智能与认知学专家、计算机科学家等在达特茅斯学院开了一场“人工智能夏季研讨会”。在长达两个月的会议期间,与会者最终没有达成普遍共识,但由于这场会议的存在,1956年仍然被视为人工智能的元年。 英国著名的数学家和逻辑学家阿兰·图灵被公认为人工智能的关键奠基人。在短暂的人生中,他在计算机科学和人工智能领域均有开创性建树。在生命的最后一段时间里,阿兰·图灵更是对人工智能无限着迷而难以自拔,期间他提出的测试人工智能的方法也为无数后来者开辟了一条道路。 按照中国工程院院士、中国计算机协会理事长高文的观点,人工智能是指用计算机仿真出来的类似人的智能行为。时至今日,在60多年的发展历程中,科学家在这一领域取得了丰硕成果,当然,在所难免地,在理念、研究重点以及发展阶段划分等方面也存在一些争议。 根据国家网信办官网上的相关材料,世界人工智能的发展大体经历了三波发展浪潮。其中第一波以1956年达特茅斯会议为起点,繁荣持续了大约18年。当时人工智能领域的科学家们贡献了许多世界级的算法,包括后来成为谷歌AlphaGo算法核心的贝尔曼方程。 尽管当时人工智能领域充满乐观情绪,但瓶颈还是逐渐凸显。科学家们不得不接受这样一个事实,即至少在当时,人工智能只能做一些很简单的任务,稍微复杂一点便无能为力。受限于当时大数据库的缺乏和计算机不敢恭维的内存和处理速度,即便想让人工智能达到儿童的认知水平也是一种奢望。于是约在1974年前后,人工智能第一波发展浪潮中积累的大量泡沫终告破裂。 到了70年代末,随着沉入低谷的人工智能终于迎来了新的契机。人工神经元网络、BP算法等新技术取得突破,人工智能专家把研究重点放在了“知识处理”上,相关程序在字符识别、简单的人脸识别等领域也受到了广泛欢迎,人工智能的第二波发展浪潮随之开始。 然而和第一次一样,在人们再一次的狂热追捧中,相关技术实用范围很窄的弱点越发明显。与此同时科学家也发现,神经元网络可以解决单一问题,但对于复杂问题则似乎束手无策。于是约在1987年前后,失望的资本再次撤退,人工智能的第二波泡沫也破裂了。 时至今日,我们正处于人工智能的第三波发展浪潮中。这波浪潮始于1993年,在新的数学工具、摩尔定律等的理论基础上,算法、计算能力以及数据等相关技术创新重新点燃了人们对于人工智能的热情,尤其是近几年来,人工智能在创投领域炙手可热。 在此我们需要注意的是,人工智能的第一波发展浪潮的繁荣期约为18年,第二波约为7年,而第三波从1993年延至今日,已有25年,是第二波的三倍多,是第一波的1.4倍。换句话说,人工智能的第三个繁荣期已经持续了超过一代人的时间。 当下繁荣 人工智能的第三波繁荣有其特殊背景。前两次发展浪潮提供了重要的技术和人才积累;PC、互联网以及移动通信技术等已经大范围普及,广泛渗透到了现代生活的各个方面;同时这一阶段的科学家们越来越重视人工智能的实用性和功能性。 基于种种因素,在第三波发展浪潮中,人工智能的使用范围显著拓展,并在更多领域的应用方面表现出了更大程度的适应性。 斯坦福大学计算机系终身教授、全球人工智能领域最具影响力的科学家之一李飞飞曾这样形容人工智能第三波发展浪潮:“我看到了人工智能正在经历的历史时刻,那就是它已经走出实验室,进入了产业应用的阶段。”现实也正是如此,人工智能在第三波发展浪潮中,最显著的特点就是更大范围的产业应用。 2017年11月下旬,今日头条召开了一次创作者大会。在会上其创始人张一鸣表示,作为一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,今日头条一直在利用人工智能技术,有效降低内容创作者的粉丝获取成本,显著提升粉丝的活跃率。其模式为,通过人工智能进行大数据挖掘和推荐,把好的内容精准匹配给更多有针对性的读者,有效提高粉丝转化率,让更多创作者赚到更多的钱。 而在2017年5月,快递企业分拣机器人工作的短视频也曾引起广泛关注。此前的快递分拣环节主要由人力完成,由此引发的暴力分拣问题也一直为社会诟病。如今越来越多的快递企业开始引入人工智能分拣。工作人员只需把快递放到分拣机器人上,机器人便会自动完成扫码、称重、分拣流程,并以最优路线把它运送到指定位置,以便集中配送。有条不紊的分拣机器人永不疲倦,同时可以在分拣环节减少大部分人力成本。 不管是智能数据挖掘和精准推荐,还是快递分拣机器人,都只是人工智能第三波发展浪潮的一个缩影。实际上在这波浪潮中,人工智能已经在安防、医疗、金融、家居、招聘、语音识别、新零售等传统行业获得了产业化应用。此外在无人驾驶、智慧农业、内容创作、护理陪伴等领域,人工智能也在快速渗透。
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