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当人工智能监控变得普及的时候,谁来管理这些算法呢?

文章来源:至顶网 作者:【未知】 点击:次 时间:2018/1/30 11:16:17
我们通常会认为监控摄像头是数字化的眼睛,监视着我们,或者是为我们进行监视,具体是哪种情况取决于你的立场。但实际上,它们更像是舷窗:只有当有人通过它们看时才有用。有时候这意味着会有人监看监控视频,通常是同时监看多个视频窗口。然而,大多数监控摄像头都是被动的。它们在那里作为一种威慑,或者在出现问题时提供证据。 干货分享 | 人工智能正在推动超级监控 但是,这种情况正在发生变化视频监控,而且变化的速度非常快。人工智能给了监控摄像头提供了能够匹配它们眼睛的大脑,让它们能够分析实时视频,而且不需要人类的干预。对于公共安全来说,这可能是一个好消息,帮助警察和应急救助人员能够更容易地发现犯罪和事故,并且有一系列的科学和工业上的应用。但是这也对隐私的未来引发了严重的问题,并给社会正义带来了全新的风险。 如果政府可以使用闭路电视视频监控跟踪大量的人,会发生什么情况?如果警察只要将你的脸部照片上传到数据库,就可以对你进行全城数字化跟踪,又会怎么样?或者你所在当地的商场的摄像头上运行的算法存在偏见,仅仅因为不喜欢某群青少年的样子,就发出警报召唤警察,又会怎么样? 虽然这些情景的出现尚需时日,但是我们已经看到将监控和人工智能结合的初步成果了。IC Realtime公司就是一个例子。该公司去年12月份推出的旗舰产品被谷歌用于闭路电视视频监控。这是一个应用程序及网络平台,名为Ella,它使用人工智能对视频流中的内容进行分析,并使之可供即时搜索。Ella可以识别成千上万的自然语言查询,让用户能够搜索镜头中的内容,找到包含了特定动物、穿着特定颜色衣物的人,甚至是包含了某款特定汽车品牌或型号的剪辑图像。 在一次网络演示中,IC Realtime公司的首席执行官Matt Sailor向《The Verge》展示了Ella的一个版本,该版本连接了监控一个工业园区的大约40台监控摄像头。他输入了各种搜索内容--"一个穿红衣服的男人"、"UPS货车"、"警车"--所有这些都在几秒钟内提取出了相关的镜头。然后,他缩小和时间范围和地点范围,并指出用户可以如何用拇指向上和向下滑动改善结果--就像Netflix一样。 人工智能监控从可搜索视频开始 Sailor表示:"假如有抢劫,你并不真的知道发生了什么"。他表示,"但之后有一辆吉普牧马人(Jeep Wrangler)向东飞驰而去。所以我们来搜索'吉普牧马人(Jeep Wrangler)',然后就找到了。"在屏幕上,开始出现视频剪辑,显示不同的吉普牧马人(Jeep Wrangler)从镜头前滑过。这将是人工智能和闭路电视视频监控相结合的第一大优势,Sailor解释说:让你很容易找到你要找的东西。他表示:"如果没有这种技术,你所能知道的不会比你的摄像头更多,而且你必须从数个小时、数个小时又数个小时的视频中筛选内容。" Ella运行在谷歌云(Google Cloud)上,可以从几乎任何闭路电视视频监控系统中搜索镜头。Sailor表示:"它在从单摄像头系统--例如保姆摄像头或者狗摄像头--一直到拥有成千上万摄像头的企业级系统中,都能工作得很好。"用户每月支付使用费用,起价为每个月7美元左右,总价会根据摄像头的数量增长。 IC Realtime公司希望能够针对各种规模的企业,但该公司也认为其技术也能够吸引个人消费者。这些客户已经通过"智能"家庭安防摄像头市场的急速发展得到了很好的服务,这些摄像头是由亚马逊、罗技、Netgear以及谷歌旗下的Nest之类的公司制造的。但是Sailor表示说这种技术和IC Realtime公司的技术相比就太简陋了。这些摄像头连接到家庭Wi-Fi上,并通过应用程序提供实时视频流,当它们发现有东西在移动的时候,会自动地将视频记录下来。但是,Sailor表示,它们无法区分闯入者和鸟类之间的差异,导致出现了很多误报。他表示:"它们是非常基础的技术,已经存在了很多年了。"他表示:"这里没有人工智能,也没有深度学习。" 这种情况不会持续很久了。虽然IC Realtime公司提供的基于云的分析功能可以升级现有的、傻瓜式的摄像头,其他一些公司则直接在他们的硬件中加入了人工智能。Boulder AI就是一家这样的创业企业,该公司用自己的独立人工智能摄像头推销"视觉即服务"。将人工智能集成到设备中的一大优势是它们不需要互联网连接就能工作。Boulder公司广泛地面向各行各业进行销售,为每家客户量身打造机器视觉系统。 该公司的创始人Darren Odom对《The Verge》表示:"应用程序真的是非常全面。"他表示:"我们的平台销售给了银行、能源公司。我们甚至有一个应用程序可以观察比萨饼,确定它们的大小和形状是否正确。" "我们现在能够100%地识别爱达荷州的鳟鱼。" Odom举了一个在爱达荷州建造水坝的客户的例子。为了符合环保法规,他们正在监测能够越过这个基础设施顶部的鱼类的数量。Odom表示:"他们以前安排了一个人坐在窗口看着鱼梯,数着有多少鳟鱼游过。"(顾名思义,鱼梯指的就是一条阶梯式的水槽,鱼类可以通过这条水道奋力上游。)"然后他们转移到了视频技术,有人(远程)进行监控。"最后,他们联系了Boulder公司,该公司为他们搭建了一个定制化的闭路电视监控系统以确定通过鱼梯上游的鱼的类别。Odom自豪地表示:"我们真的使用计算机视觉进行了鱼类物种识别。" Odom表示:"我们现在能够100%地识别爱达荷州的鳟鱼。" 如果说IC Realtime代表了这个市场的通用一端,那么Boulder公司就是展示了精品承包商的能力。不过,在这两种情况之下,这些公司目前所能够提供的还仅仅
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