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中国AI领袖人物|对话李开复:AI科学家的转型之路

文章来源:新浪 作者:【未知】 点击:次 时间:2018/1/8 15:16:54
 图为李开复博士读书时的照片 欢迎关注“创事记”的微信订阅号:sinachuangshiji  文/毕啸南  1988年,27岁的李开复正在卡内基·梅隆大学读计算机博士。他参与开发了一款名为“奥赛罗”的黑白棋人机博弈系统,并于当年秋天击败了当时的黑白棋人类冠军。这是机器第一次真正意义上打败了人类冠军的比赛。  和后来大部分在棋类运动(深蓝、AlphaGo)上取得突破的人工智能系统类似,奥赛罗同样采用了基于统计的机器学习算法。这个经历在李开复的心中埋下了一颗种子,也让他成为了卡耐基·梅隆大学中最早开始研究统计方法的学者之一。  在研发“奥赛罗”的过程中,李开复意识到了这一技术潜在的巨大价值。他将这一技术带入了自己的导师瑞迪教授所领导的语音识别项目中,并成功地将机器的语音识别率提高到了96%。这成为了之后苹果与微软等硅谷巨头研究语音技术的基础,瑞迪教授也因为这项研究获得了1994年的图灵奖。  在离开学术界之后,李开复曾先后服务于苹果、微软与谷歌等知名企业。在担任微软全球副总裁期间,他组建了微软亚洲研究院,并担任首任院长(当时还叫微软中国研究院)。张亚勤、沈向阳、王坚,这些如今“光热辐射至大半个中国科技圈”的名字,都是微软亚洲研究院的早期成员。  值得一提的是,微软亚洲研究院现任院长洪小文与李开复师出同门,两人还曾在瑞迪教授的语音识别项目上展开合作。《数学之美》的作者吴军认为,瑞迪教授的成就离不开李开复与洪小文两人出色的工作。  在2009年离开谷歌后,李开复创立了创新工场并担任首席执行官,专注于科技创新型的投资理念与最前沿的技术趋势。旷视、驭势、第四范式,这些中国最具潜力的人工智能创业公司的背后都有创新工场的身影。  从学术界到企业界,从美国到中国,从服务大企业到专注创业公司,李开复经历过数次成功的转型。从某种意义上说,这些转变也正是当前人工智能创业者与创业公司所正在经历的挑战。李开复的经验对于今天的人工智能创业浪潮有着积极的指导意义。  为此,《中国人工智能之路》特意选择了创新工场创始人兼CEO李开复作为我们的下一个对话对象,和他一同探讨人工智能在各领域可能给中国社会,甚至给整个人类社会带来的改变、福祉与困惑。  如果说李彦宏和百度是中国互联网企业中人工智能战略最坚定的执行者,那么李开复和创新工场就是创投领域中人工智能概念最坚定的布道者。产业、科研和教育是这场对话的三个关键词。  李开复认为,数据、算力、算法,是人工智能发展的三大要素。三者互相追赶,彼此推进。而在这一轮的人工智能浪潮中,数据与算力的长足发展使得人工智能达到了可以大规模普及应用的临界点。  作为从技术专家到企业管理者转型的典范——李开复表示,做研究与做企业有着本质的不同,两者在目的性上就存在着巨大的差异。科学家追求的是做前人没有做过的事情,而企业家追求的则是满足用户与市场的需求。一个科学家能否顺利转型成为一个创业者,主要看他能否实现从追求技术创新到追求技术实用的思维模式的转变。  李开复还认为,科学家到创业者的转型之路是生硬而艰难的。未来,人工智能企业CEO中科学家的比例会下降,而拥有2B销售经验的人才的比例会上升。这是因为“AI本身是一个2B的生意”,而“一般来说,做2B Sales(销售)的公司,必须要CEO作为最大的Salesman(销售)。”  李开复坦承,中国在人工智能领域的研究上和世界顶尖水平还有差距。但他认为中国拥有世界上最多的也是最年轻的AI研究人员,还有大量的数据和友善的政策,这一切将推动中国成为一个AI大国。  李开复认为我们应该让产业的归产业,科研的归科研。让那些学术大牛继续做新的东西,让中国的产业界来把已知的东西从1%做到50%的价值最大化。而后者“正是中国企业所擅长的事情”。  李开复表示,程序化的、重复性的、仅靠记忆与联系就可以掌握的技能将是最没有价值的技能,可以由机器来完成;反之,那些最能体现人的综合素质的技能,是人工智能时代最有价值最值得培养学习的技能。人工智能对生产效率的大幅改进,对人类劳动的部分替代,对生活方式的根本变革,必然触及社会、经济、政治等人类生活的方方面面。  以下为对话实录:  毕啸南:在这之前,我已经专访了很多AI领域的企业家,有一个很重要的特点——他们大多是科学家或者学者转型,他们那种技术型人才的思维特质还是很明显的。但是在这一波浪潮之中,谁能够率先由一个科技型的人才转变成一个具有领袖级的企业家,也许是他们之间相互竞争的一个很重要的壁垒。这种科技型人才转型成企业家,他们自身或者这一类人群需要突破的壁垒在您看来是什么呢?  李开复:其实要转的地方还很多。最大的一点,就是科学家从读博士到写论文做研究的整个过程中,追求的是一件事情,就是要做前人没有做过事情,差异化越大越好,越新越好,但是不追求其它的。  但是当我们做企业也好,做投资也好,做产品也好,追求的一定是满足用户与市场的需求。当你的终极目标有这么巨大的转移的时候,一个科学家能不能非常成功地转换自己的角色,就看他能不能放下过去追逐的那一个目标,而接纳新的目标。  因为这两个目标,其实经常是相斥的,当然偶尔也可以结合,但是大部分时候是相斥的。因为可能方向性上你要做一个伟大的技术、伟大的产品,取得市场上的成功;但实际上你每天做的每个抉择是我要不要放弃这个功能,我要不要抄竞争对手的某个功能,还是我要抢你的市场份额,挣钱。这些是非常残酷现实的问题。
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