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保利协鑫切片业务总裁郑雄久:“若大数据将良品率提升一个点,就是一个亿”

文章来源:雷锋网 作者:【未知】 点击:次 时间:2017/4/28 13:49:37
4月26日,阿里云栖大会·南京峰会召开。此次大会上,传统制造业与云共同高调亮相。  据雷锋网了解,2016年8月2日,苏州协鑫光伏科技有限公司和阿里云签约,双方约定将通过大数据分析技术,打造协鑫光伏切片智能工厂。据悉,此次合作将涉及工业可视化大屏搭建、TB级海量数据云存储、产品良品仿真建模等多方面内容。此次会议上,保利协鑫切片业务总裁郑雄久出席并总结了合作成果。    以下是郑雄久演讲全文,雷锋网对其进行了不改变原意的编辑:  阿里巴巴与保利协鑫这两个不搭界的、关联度很小的企业走一起,我觉得是有必然性的。  保利协鑫的宗旨是把绿色能源带到中国,我们的企业定位是建设成为全球一流的切片工厂,为了达成这个目标,我们在物流和各种制造业中应用了自动化手段和经营生产理念。但如果要真正实现智能制造,差距还是比较大的,最核心的问题是我们有很多数据,但这些数据就像孤岛一样存在,并不是互联互通的,更谈不上分析。  我们一直在分析生产过程、制造结果,分析人机料法环5要素,但是靠传统经验性的积累,靠人工分析,数据的关联性或分析得准确与否,更多的靠工程师的经验和累计,能做得太少了,做不到大数据量级的分析。但阿里在云计算、云存储方面有很强大的能力。阿里和协鑫制造这两年的合作也是很凑巧,去年的2月份,我跟阿里云的同行见面,那次,我谈起了我的苦衷,作为一个制造业从业人员的痛点:我有很多数据,机台每天都有海量传输数据,但却不知道效果好坏的原因是有什么?不知道良率波动的原因是什么?阿里那边人说,或许阿里能够帮你解决、分析这个问题。这么两分钟的交流造就了这次的合作。  大数据上云 去年5月份,我们的项目开始实施,去年12月份,一期项目上线,我跟大家汇报一下目前达成的情况。首先是做不间断的数据上传,但并不是把所有不关联的数据都上传,而是人脑和机脑相结合,通过分析,人脑对人机料法环5个要素的关系有概念,将工程师的经验和阿里强大运算能力的机脑结合,通过运算方式,进行上传和同时对数据的提炼,这是一个艰苦的工作。尽管协鑫的制造中有智能化装备,我们和阿里花了很长时间才理顺数据的传输模式。制造业同行实现智能运算过程中或许面临同样的问题,但前提是,首先要练好自己的内功。  智能分析 首先是让躲在背后的黑箱子数据透明化,第二步是通过智能分析,实现生产过程中的数据关联,将人机料法环5个因素实现关联,我们的成果有三方面:  一是核心零件劣化监控,通过装备或零部件更换实现智对生产成果的智能预测。通过阿里云运算,大体能分析出生产过程中导致不良率的因素或哪些成本可以节约等,这对于我们是很重要的参考。  二是工艺参数推荐,通过分析能够提供这样的借鉴:通过怎样的数据改造或参数调整,装备能达到比较好的效果。  三是多变量分析,技术人员可以从质量指标和个人经验两个角度,分别筛选正反样本和分析结果维度,系统自动出具多变量相关性结果。  可视化大屏 很酷的一项合作成果是可视化大屏,可以对整个管辖的切片事业部的生产实施过程中进行展示,通过展示的数据让现场变得更透明化。我管辖车间分布在不同区域,涉及苏州、太仓、阜宁、扬州、常州,以前没法实时了解,但通过秒级的数据传输,对工厂透明化、智能化有很大帮助。  不同于徐工的演讲,演讲中涵盖了从需求端到客户数据上传,我们涉及到的就是一个点:如何让数据主动告诉我们现场发生了什么,如何通过与阿里云的合作更好管控现场?但作为制造业来说,这个点的解决也是十分重要的,如果协鑫有200多亿销售额,只要提升一个点,良率价值就是1个亿。
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