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徐工信息技术总监黄凯:制造业“联姻”阿里云计算,如何玩转多维度工业大数据?

文章来源:雷锋网 作者:【未知】 点击:次 时间:2017/4/28 13:44:54
雷锋网按:4月26日,阿里云栖大会·南京峰会召开。此次大会上,传统制造业与云共同高调亮相。2016年5月7日,徐工集团和阿里云共同搭建了徐工工业云,徐工信息技术总监黄凯也出席此次会议并发言。  制造业和云计算“联姻”的概念由来已久,目前,业界均将云计算视为中国制作转型的一剂良药。雷锋网据公开资料了解到,云计算对传统制造业的改造是多维度、系统性的,阿里云发布的“ET工业大脑”至少有三个维度——提升产品制造的质量、帮助制造业企业感知市场需求以及模拟现实。黄凯此次分享了工业云搭建的一些实践总结。  以下是黄凯演讲全文,雷锋网对其进行了不改变原意的编辑:  产品大数据——运维分析、提前预警 这些数字反映了我们集团的数据应用情况。  目前,我们集团大概有30万+的入网设备,预计到2018年底,集团整体数据量大概在900TB,涵盖挖掘、混凝土等14大类设备的6000多种工况数据,这是一个相当庞大的工程机械行业数据。 那我们的数据从何处而来?工业大数据的资源在哪里? 工业大数据之源,是我们自主研发的工程机械黑盒子,这个黑盒子可通过发动机参数对接和装配在设备上传感器了解整体设备的运用情况,包括适应极寒、极热情况,军工领域超长待机情况等。 黑盒子具体有什么用呢? 第一个解决设备定位问题,我们要知道产品在哪里?之后,我们就可以拿到设备整体的运行数据,比如设备的发动机水温、液压,实施作业中的设备参数数据,通过设备运行的数据和设备操作数据,可以为用户提供整体的风险预警。 我们有自己的统一大数据平台,通过数据分析可以知道工程机械行业的热区分布、全国整体开工率统计状况、一定地区内真实的生产建设情况等,目前,我们的开工率分析结果要上报给国统局,通过建设徐工指数,反应经济的晴雨表。 前端数据到平台之后,我们解决什么问题呢?
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